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GitHub Copilotアプリで変わるAI開発レビュー:diff・ターミナル・ブラウザで安全に検証する

AIにコードを書かせるだけでは、開発は完了しないGitHub CopilotをはじめとするAIコーディングエージェントは、機能追加やバグ修正の実装を大きく効率化します。一方で、AIが生成したコードをそのまま受け入れてよいわけではありません。...
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IDEの起動が遅いのはなぜか――Rider/ReSharperとMicrosoft Defenderの意外な関係

IDEの起動時間を左右する「アプリの外側」の処理RiderやReSharperの起動が遅いとき、まず疑うのはプラグインの初期化、DLLのロード、インデックス作成、あるいはCPUやストレージの性能です。しかし、JetBrainsの調査では、W...
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Gemini 3.8 Flashは「速答型」から「検証型」へ——Junieで試す長時間コーディングの実力

Gemini 3.8 FlashがJunieに登場Googleの新しいコーディングモデル Gemini 3.8 Flash が、JetBrainsのAI開発支援ツール「Junie」で利用可能になりました。対象はIDEプラグインとJunie ...
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GitHub CopilotでAIエージェントを並列実行する:Git worktreeが変える開発ワークフロー

AIエージェントは「1人ずつ」動かす必要がないAIコーディングエージェントを使った開発では、これまで一つのタスクを依頼し、完了を待ってから次の作業に移るという進め方が一般的でした。しかし、実際の開発では、機能追加、テスト、コードレビュー、ア...
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「トークンを減らせば安い」は誤り? GitHub Copilotに学ぶAIエージェントの総コスト最適化

トークン削減だけでは、AIエージェントは安くならないAIコーディングエージェントのコスト最適化というと、1回のツール呼び出しで返す文字数や、消費トークン数を減らす方法に注目しがちです。しかし、GitHubが公開したCopilotの改善事例は...
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業務手順書をAIスキルに変える「Marketing Ops as Code」入門――GitHub IssuesとActionsでイベント運営を自動化する

イベント運営を「人が作業するもの」から「実行されるワークフロー」へイベントの企画には、テーマ設定や対象者の選定など、人間の判断が欠かせません。一方で、企画が承認された後には、ランディングページの複製、UTMパラメータ付きURLの生成、メール...