AI ChatGPTの自動Thinking切り替え終了で変わる開発現場の使い方
ChatGPTの自動Thinking切り替えが終了OpenAIは、ChatGPT PlusおよびProユーザーを対象に、InstantからThinking（推論）へ自動的に切り替える機能を全世界で終了すると案内しています。今後も、利用可能な...
AI クラウド Amazon EventBridge強化版Custom event busを読み解く――組織横断のイベント基盤はどう変わるか
EventBridgeが「共有できるイベント基盤」へ進化Amazon EventBridgeに、エンタープライズ向けに強化された新しいCustom event busが登場しました。今回の変更は単なる機能追加ではありません。複数のチームやA...
AI AIエージェントはファジングの人手作業をどこまで代替できるか――GitHub Security LabのFuzzing Taskflowを読む
ファジングのボトルネックは、実行そのものではなく運用にあるC/C++のメモリ破壊や入力処理の不備を見つける手法として、ファジングは広く利用されています。AFL++などのファジングエンジンに大量の入力を与え、クラッシュや未到達コードを探す仕組...
AI チャットUIはAIエージェントの最終形ではない――開発者向けCanvasが変える操作設計
AIとの対話は、なぜチャットに固定されているのか大規模言語モデル（LLM）を使うとき、私たちは多くの場合、テキストエリアに指示を書き、返答を読み、さらに指示を返すというチャット形式を利用します。チャットは、用途が決まっていない段階では非常に...
クラウド Amazon Kinesisのパーティションキー設計が不要に？サービス管理方式を実務でどう使うか
Amazon Kinesis Data Streamsに、サービス側がパーティションキーを管理する新機能が追加されました。対象はOn-Demand StandardおよびOn-Demand Advantageストリームです。これまでプロデュ...
Java / Spring AIエージェントがUI操作まで担う時代へ――Junie /demoで実現する動作確認とCI自動化
コードを書いた後の「最後の確認」をAIに任せるAIエージェントによるコード生成が開発現場に浸透しつつあります。一方で、プルリクエストの差分を確認し、テストを実行した後に、アプリを起動して画面を開き、実際にクリックして挙動を確かめる作業は、依...
AI ChatGPT for Word登場、技術文書の作成・レビューはどう変わるか
WordのサイドバーにChatGPTが統合OpenAIは、Microsoft Wordで利用できる「ChatGPT for Word」を提供開始しました。Wordのサイドバーから、文書の作成、要約、選択した文章の推敲、見出しや書式の調整を実...
クラウド AWS PrivateLinkのTunnel Endpointで変わる、CIDR単位の外部接続設計
AWS PrivateLinkに「Tunnel Endpoint」が登場AWS PrivateLinkに、別VPC・別アカウントのネットワークセグメントへプライベートに接続する新しいエンドポイントタイプ、Tunnel Endpointが追加...
クラウド 製造現場にAIエージェントを任せる境界線――AWS 2026年9月号から考える自律化設計
はじめに：論点は「使えるか」から「任せてよいか」へAWSの「月刊 AWS 製造 2026年9月号」では、2026年8月に公開された製造業向けのブログやサービスアップデートが紹介されています。今号の中心的なテーマは、生成AIエージェントに現場...
Java / Spring Ktor 3.6.0の実務インパクト：型安全認証、OpenID Connect、HTTP/3、KMPクライアントをどう活用するか
Ktor 3.6.0で注目すべき4つの変更Kotlin向けWebフレームワークKtorの最新リリース、Ktor 3.6.0が公開されました。今回のアップデートでは、認証処理の型安全化、OpenID Connect（OIDC）対応、Netty...