AI ChatGPTの複数アカウント接続で何が変わる？ 個人・業務データを扱うエンジニアの実務と注意点
ChatGPTで複数アカウントを同じ会話に接続可能にChatGPTで、プラグインに複数のアカウントを接続できるようになりました。これにより、個人用と業務用のGmail、Google Calendar、Google Contactsなどを、同...
AI 開発ツール VS Code 1.139で変わるAIエージェント開発：リモートDev Container運用を実務へ
AIエージェントを「開発環境の中」で動かす意味Visual Studio Code 1.139では、AIコーディングエージェントをリモートプロジェクトのDev Container内で実行できるようになりました。対象となるのは、SSH、Tun...
開発ツール GPT-5.3-Codex-Spark非推奨化で何が変わる？開発環境とAIエージェントの移行実務
GPT-5.3-Codex-Sparkが利用できなくなったGPT-5.3-Codex-Sparkは、2026年9月14日付で非推奨となりました。研究プレビューとして提供されていた同モデルは、ChatGPTデスクトップアプリ、Codex CL...
開発ツール 「RAGは死んだ」「SkillsがMCPを駆逐した」は本当か？AI開発を実務で見極める5つの視点
はじめに：極端な言説は、設計判断の出発点にすぎない「AIが生成したコードは読まなくていい」「RAGは死んだ」「SkillsがMCPを駆逐した」——生成AIをめぐっては、短く断定的な意見が日々登場します。こうした“ホットテイク”は、議論のきっ...
Java / Spring 高性能モデルはローカル開発で使えるのか――Junie Localの新ブレンドモデルを検証する
ローカルAIエージェントに求められる「賢さ」と「速さ」AIコーディングエージェントを開発環境へ導入する際、モデルの性能だけを見て判断することはできません。コードベースを理解し、複数のファイルを編集し、テストやツール実行を繰り返してタスクを完...
クラウド AWS RTB FabricのAZアフィニティ設定をどう使い分けるか――低遅延と容量効率を両立する設計
AWS RTB FabricにAZ単位のルーティング設定が追加AWS RTB Fabricで、レスポンダーゲートウェイへの接続先Availability Zone（AZ）を制御できるようになりました。新たに、リクエスター側のAZを基準にした...
クラウド Amazon Bedrock AgentCore Runtime V2を実務でどう使うか――メモリ課金とコールドスタート改善の要点
AIエージェント本番運用の課題を改善するAgentCore Runtime V2Amazon Bedrock AgentCore Runtimeの次世代版が提供開始されました。platformVersion に V2 を指定することで、新し...
クラウド AWS認定3試験をAI時代に向けて更新：MLA-C02・SAP-C03・DVA-C03の日程と学習の考え方
AWSは、機械学習エンジニア向けのMLA-C02、Solutions Architect - Professional向けのSAP-C03、Developer - Associate向けのDVA-C03を更新します。元ニュースで示されている...
クラウド Kimi K3がAmazon Bedrockで一般提供開始――100万トークンとプロンプトキャッシュを実務でどう使うか
Kimi K3がAmazon Bedrockに登場Moonshot AIのオープンウェイトモデル「Kimi K3」が、Amazon Bedrockで一般提供を開始しました。Kimi K3は、長時間のコーディング、複数文書の分析、AIエージェ...
クラウド AWS Resilience Hubの新機能を実務でどう活かすか――EKS障害分析と組織横断のレジリエンス管理
AWS Resilience Hubに3つの機能が追加AWSは、AWS上で稼働するワークロードのレジリエンスを評価・改善するサービス、AWS Resilience Hubに3つの機能を追加しました。今回のアップデートでは、EKSのリソースを...