生成AI

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ERPの例外処理をAIエージェント化する実装パターン――SAP S/4HANAとAWSの連携をどう設計するか

ERP運用のボトルネックは「通常処理」ではなく例外処理ERP導入後の業務は、定型的なトランザクション処理だけで完結するとは限りません。請求金額の不一致、納品情報の不足、受注と出荷データの不整合など、処理の一部が例外として保留されると、担当者...
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AI導入の成否をROIで測る:Amazon BedrockとAIエージェントの費用対効果を定量化する方法

生成AIやAIエージェントの導入では、「高性能なモデルを使えるか」「PoCを何件実施したか」が成果指標になりがちです。しかし、実運用に移行する段階で問われるのは、投資したコストに対してどれだけの価値を生み出したかです。Amazon Bedr...
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AIエージェントに「正しく考えさせる」ための3つの壁と実装の現実解

はじめに:生成AIの安全性は「もっともらしさ」では測れない生成AIやAIエージェントを業務システムに組み込む際、開発者が期待するのは単に自然な文章を生成することではありません。社内規定や契約条件、権限ポリシーに従い、入力された情報から一貫し...